ANOVA és regressziós modellek
A regressziószámítás során egy függő változó értékét próbáljuk bejósolni egy vagy több magyarázó változó értéke alapján. Amennyiben a magyarázó változók és a függő változó kapcsolatát lineáris összefüggéssel próbáljuk leírni, lineáris regressziószámításról beszélünk. A pszichológusok körében talán jobban ismert varianciaanalízis is a regressziószámítás egyik speciális esete, amelyben a magyarázó változóink kategoriális változók.
Az R-ben a lineáris regresszió alapfüggvénye az lm függvény. Tulajdonképpen
erre a függvényre épül a varianciaanalízist lehetővé tevő aov függvény.
Varianciaanalízisre azonban alkalmasabb az ez package ezANOVA függvénye,
ezért a későbbiekben azt fogjuk tárgyalni az aov függvény helyett.
Egy regressziószámítás (és gyakorlatilag akármilyen statisztikai modellezés) a következő lépésekből áll:
- Adatok explorációja (leíró statisztikák, ábrázolás)
- Modellépítés és -illesztés
- Eredmények ellenőrzése és értelmezése
A következőkben tehát ezen főbb lépéseket mutatjuk be a korábban már megismert olvasásfejlődési adatok elemzésén keresztül. Az alapkérdésünk a következő: a 2-4 osztályos tanulók körében bejósolja-e az olvasási teljesítményt a tanuló szókincse, illetve csoporttagsága (kontroll/SNI)?